изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
Руководство по переосмыслению бизнес-процессов и созданию инновационных рабочих мест с помощью искусственного интеллекта. Руководители компании Accenture Пол Доэрти и Джеймс Уилсон уже давно вместе работают над исследованием и описанием влияния технологий на бизнес и общество. Они изучили развитие искусственного интеллекта за прошедшие 30 лет. Не так давно, когда искусственный интеллект вырвался на публичную арену, став главной новостью дня и одной из самых популярных тем, Доэрти и Уилсон поняли, что развернувшаяся дискуссия носит весьма субъективный характер и во многих случаях основана на мнениях, а также что не существует результатов исследований или данных о том, как искусственный интеллект станет движущей силой перемен и какие изменения необходимы в настоящее время и понадобятся в будущем. Еще важнее то, что практически не было объективных рекомендаций для тех, кому необходимо уже сейчас принимать важные решения по поводу применения искусственного интеллекта в бизнесе, в государственном управлении и в области образования. Поскольку у Доэрти был опыт оказания организациям помощи в осуществлении крупных изменений на основе технологий, а Уилсон был экспертом по стратегии и научным исследованиям в области технологий, они решили пролить свет на то, что влечет за собой эпоха ИИ. В будущем машины будут выполнять рутинные операции — и не только механические, а человек будет заниматься интерпретациями результатов и обучением машин.В этой книге описан набор шагов, которые должны предпринять руководители бизнеса для внедрения ИИ во все бизнес-процессы — от сбора данных до их анализа и последующего планирования и корректировки маркетинговых кампаний в режиме реального времени. Авторы собрали примеры компаний из разных секторов экономики, которые уже внедрили ИИ или находятся на этом пути. Эта книга — для предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта на пользу бизнесу
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
Обучение иностранному языку на основе закономерностей формирования билингвизма
Новые законы робототехники. Регуляторный ландшафт. Мировой опыт регулирования робототехники и технологий искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов.
Теория правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в Российской Федерации: Монография
Информация как общенаучное понятие: Публикации в советской философской и методологической литературе (библиографический указатель на основе изданий ИН
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО
Правовое регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники...
Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта
Управление предприятиями стройиндустрии на основе информационных технологий
