выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней
Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов. Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов — векторнозначных (многомерных) марковских процессов как с дискретным, так и с непрерывным временем. В одномерном случае изучены также так называемые переходные явления для «нагруженных» цепей Маркова, найдены аппроксимации для стационарных распределений цепи и для вероятностей больших уклонений.В последней, третьей части книги собраны вспомогательные предложения и приложения результатов, полученных в первых двух частях книги, к изучению эргодичности сетей обслуживания и коммуникационных сетей. Вспомогательные предложения включают в себя оценки моментов и вероятностей больших уклонений для сумм случайных величин и для граничных функционалов от марковских блужданий. В разделе, посвященном приложениям, рассмотрены системы поллинга, сети джексоновского типа и коммуникационные сети со случайным множественным доступом. Значительная часть результатов стала итогом последних исследований автора и впервые была освещена в данной книге. Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей
Теория случайных процессов: Учебно-методический комплекс: Корреляционная теория. Спектральная теория. Основные понятия и положения теории случайных п
Моделирование процессов ресурсосберегающей обработки слитковых, порошковых, наноструктурных и композиционных материалов
Прикладные методы теории случайных функций: Учебное пособие. 3-е изд., стер.
Компьютерное моделирование автоматизации технологических процессов и производств. Практикум. Учебное пособие для СПО
Программная инженерия информационно-управляющих систем в свете прикладной теории случайных процессов
