разберись в data science как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт гатман а голдмейер д
Владимир Григорьевич Малёшин – эксперт по физиогномике и оценке людей по внешним признакам, посвятивший исследованию лиц 50 лет, бизнес-тренер РАНХиГС при Президенте РФ и Бизнес-школы РСПП, участник проекта «Удивительные люди». Владимир Григорьевич разработал уникальную авторскую методику – «Матрицу Малёшина», позволяющую быстро и достоверно оценивать кандидатов при найме на любую должность. Сегодня личные качества человека он определяет с первого взгляда.В ваших руках иллюстрированное издание, созданное как подробный практикум чтения характера по лицу. Вы сможете освоить практические навыки быстрой и точной оценки человека с помощью физиогномики. Вся информация в книге – уникальная авторская разработка, не повторяющая способы оценки лиц ни одной из ранее изданных книг по физиогномике. Книга для всех, кто хочет научиться определять особенности партнера или коллеги, руководителя или подчиненного, или даже характер совершенно незнакомого человека по внешним признакам. Знание физиогномики сделают вас сильнее по отношению к другим людям. Каждый человек – как книга, которую невозможно спрятать от других. Открыть книгу может каждый, но не каждый может ее прочесть. Большинство повторяет одну и ту же ошибку: заглянув в «открытую книгу» другого человека, делает поспешные выводы по первому же «абзацу», который попался на глаза, не дочитав книгу до конца. Наука физиогномика позволяет читать эту книгу залпом, между строк. И кто освоит эту науку, будет обладать искусством «скорочтения по лицу» - сильнейшим тайным орудием!
Разберись в Data Science: как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Data Science на службе бизнеса. Книга об интеллектуальном анализе данных
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества. Учебное пособие
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
