python для сложных задач наука о данных и машинное обучение плас вандер д
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. "Наука о данных" уже переведена на японский, корейский и китайский языки. Цитаты Сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций. Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных. Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно. Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе Делитесь вашим мнением о книге в соцсетях с хэштегом #наукаоданных
Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Машинное обучение с помощью Python для всех: руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
Генетические алгоритмы на Python. Применение генетических алгоритмов к решению задач глубокого обучения и искуственного интеллекта
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интелекта
